1.Come up with the questions. 2.Setting and Targeting the KPI. 3.Data Exploration 4.Modeling 5.Visualization 6.Report
Data-Operation. 💡数据化运营💡:会员数据化运营(RFM模型、营销响应预测)、商品数据化运营、流量数据化运营、内容数据化运营
53Machine-Learning. 🤖机器学习实战🤖:决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等
24SQL. 🧐SQL数据分析实战🧐:包含SQL基本查询语句、常用聚合函数、多表链接及如何通过SQL进行数据分析(漏斗模型、A/B test,转化率,UTM参数统计分析、用户流失率计算)
21E-commerce. 💻python电商分析实战💻:电商介绍;电商分析指标;电商分析模型(CRM & RFM)
12Feature-Engineering. 🧐数据预处理🧐:缺失值处理、数据补全、数据类型转换、数据编码、数据正则化、对数变换...实战案例:Zillow房价数据清洗、Airbnb数据清洗
7python-spider. 🕷python爬虫实践🕷:B站视频流量爬取;豆瓣热门电影信息;
2python. python基本语法
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