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@mpj1234

I am a college student at Jiangnan university

ncnn-yolov12-android. Yolov12 model supports android deployment.

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ncnn-yolov13-android. Yolov13 model supports android deployment. Yolov8, Yolov11 and Yolov12 can be supported.

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ncnn-yolo26-android. Yolo26 model supports android deployment.

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ncnn-benchmark. Using ncnn to test the reasoning performance of neural network

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ncnn-YOLO-Master-android. 实现腾讯的YOLO-Master模型Android中运行

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YOLOv8-series-TensorRT10. YOLOv8 series model supports the latest TensorRT10.

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YOLOv10-TensorRT10. YOLOv10 series model supports the latest TensorRT10.

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YOLOv5-series-TensorRT10. YOLOv5 series model supports the latest TensorRT10.

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YOLO11-series-TensorRT8. Yolo11 model supports TensorRT-8.

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yolov3-pytorch-simpleUI. 在up主Bubbliiiing的YOLOv3基础上增加pyqt5的UI展示

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yolov5-cocotools. 使用yolov5对测试集进行检测，然后使用cocotools进行评估。

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multi-input-auxiliary-branch-training. 基于多输入辅助分支训练的太阳能网版表面缺陷检测

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yolov5-6.1-cocotools. 如何使用yolov5对测试集进行检测，然后使用cocotools进行评估

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yolov5-5.0-simpleUI. 给yolov5-5.0添加了一个简单的UI，以及输出结果的展示。

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YOLO11-series-TensorRT10. Yolo11 model supports TensorRT-10

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YOLOv10-TensorRT8. TensorRT8 support for YOLOv10

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tensorrtx-NAM. 使用tensorrtx编写的NAM注意力模块

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mpj1234. Config files for my GitHub profile.

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CNN-ML-Classify-PyTorch. 使用PyTorch预训练好的RNN模型来提取预分类特征，进而使用预分类特征在机器学习上进行训练和分类。

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xiaohua-qq-robot. 一个QQ机器人

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CNN-ML-Classify-TensorFlow. 使用TensorFlow预训练好的RNN模型来提取预分类特征，进而使用预分类特征在机器学习上进行训练和分类。

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