post-training. 本仓库聚焦于大模型后训练（Post-Training），内容包括但不限于： 核心方法：SFT、RLHF、RL、DPO、RAG 其他方向：模型蒸馏、对齐方法、红队测试、安全性调优等 目标：记录和沉淀相关知识、方法与实践经验，旨在从原型 Demo 推动到实际落地应用。