一梦南柯

KBQA-BERT. 基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式

QAmodel-for-Retrievalchatbot. 客服机器人，Chinese Retreival chatbot（中文检索式机器人）用到的一些QA模型，基于tf-idf，lsa，cnn，transformer，bert等

Customer-Chatbot. 中文智能客服机器人demo，包含闲聊和专业问答2个部分，支持自定义组件（Chinese intelligent customer chatbot Demo, including the gossip and the professional Q&A(FAQ) , support for custom components！）

DIAC2019-Adversarial-Attack-Share. DIAC2019基于Adversarial Attack的问题等价性判别比赛

NER-FunTool. 本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。

KBQA-Exploration. 知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化

CNN-in-Answer-selection. WikiQA，复现论文《APPLYING DEEP LEARNING TO ANSWER SELECTION: A STUDY AND AN OPEN TASK》

Light_SimMatch. 面向中文领域的轻量文本匹配框架，集成文本匹配，文本蕴含，释义识别等领域的各个经典，STA模型

Event_Identification_NER_Classfication. 互联网舆情企业风险事件的识别和预警，将公司名称进行实体提取，对新闻进行舆情分类，比赛地址为：http://ailab.aiwin.org.cn/competitions/48#learn_the_details

ELMO-NLP. ELMO在QA问答，文本分类等NLP上面的应用

man_qa. WikiQA，复现论文《Multihop Atention Networks for Qestion Answer Matching》

compare-aggregate. 复现《A Compare-Aggregate Model for Matching Text Sequences》论文 via Tensorflow

Hmm-CRF. 隐马尔科夫模型前向，后向，维特比算法实现，sklearn版的crf实现

Pandas-exploration. Pandas分析数据，可视化

Attention-over-Attention. Attention-over-Attention模型实现

NLP_Learning. 分享学习过程中看到的有趣的资源

MPCNN. CNN在句子相似性建模的应用,“Multi-Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolution Neural Networks”这篇论文的tensorflow实现

Intelligent-Furniture-FAQ. 智能家居FAQ部分（FAQ of Intelligent-Furniture）

Seq2Seq_Char. Basic Seq2seq

tensorflow_practice. tensorflow实战练习，包括强化学习、推荐系统、nlp等