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NLP_ability. 总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力

Tech_Aarticle. 主要是我是日常看过的不错的文章的资源汇总，方便自己也分享给大家。有些我看过的，就会做简单的解读，没看过的，就先罗列一下，然后之后看了把解读更新上；涉及到搜索/推荐/自然语言处理。

Read_Bert_Code. Bert源码阅读与讲解(Pytorch版本)-以BERT文本分类代码为例子

ner. 命名体识别(NER)综述-论文-模型-代码(BiLSTM-CRF/BERT-CRF)-竞赛资源总结-随时更新

TRM_tutorial. Transformer在CV和NLP领域的变体模型的从零解读：Transformer；VIT；Swin Transformer

RedGPT.

DaguanFengxian. DataFountain第五届达观杯第4名方案

NLPer-Arsenal. 收录NLP相关竞赛经验贴（当前赛事、往期赛事、训练赛）、NLP会议时间、常用自媒体、GPU推荐等，持续更新中

Deep-Learning-in-Production. In this repository, I will share some useful notes and references about deploying deep learning-based models in production.

bert_distill. BERT distillation（基于BERT的蒸馏实验 ）

Kevinpro-NLP-demo. NLP实践demo，包含了文本分类，对话机器人，Transformer, GPT实现，图神经网络GNN使用，对抗训练，摘要抽取，知识蒸馏，变分自编码器，快速文本检索，中文医疗QA 的pytorch实现

Statistical-Learning-Method_Code. 手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法

awesome_Chinese_medical_NLP. 中文医学NLP公开资源整理：术语集/语料库/词向量/预训练模型/知识图谱/命名实体识别/QA/信息抽取/模型/论文/etc

RES-Interview-Notes. 该仓库主要记录 推荐系统 算法工程师相关的面试题

nlp-beginner-finish. 此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务，所有代码都经过测试,可以正常运行。

pytorch_bert_multi_classification. 基于pytorch_bert的中文多标签分类

FastBERT. 对ACL2020 FastBERT论文的复现，论文地址:https://arxiv.org/pdf/2004.02178.pdf

Product-Entity-Recognition. 商品标题实体识别

NLP-Series-text-cls. 文本分类baseline：BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强

wbdc2021_semifinal. 微信大数据赛初赛10th，复赛14th

CLIP-Chinese. 中文CLIP预训练模型

Chinese-CLIP. Chinese version of CLIP which achieves Chinese cross-modal retrieval and representation generation.

Pytorch-NLU. Pytorch-NLU，一个中文文本分类、序列标注工具包，支持中文长文本、短文本的多类、多标签分类任务，支持中文命名实体识别、词性标注、分词等序列标注任务。 Ptorch NLU, a Chinese text classification and sequence annotation toolkit, supports multi class and multi label classification tasks of Chinese long text and short text, and supports sequence annotation tasks such as Chinese named entity recognition, part of speech tagging and word segmentation.

albert_lstm_crf_ner. albert lstm crf实体识别，pytorch

bert_seq2seq. pytorch实现bert做seq2seq任务，使用unilm方案,现在也可以做文本分类，情感分析，NER，词性标注等任务。

ChineseNLPCorpus. 中文自然语言处理数据集，平时做做实验的材料。欢迎补充提交合并。

PyTorch_Tutorial. 《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码

Chinese-Word-Vectors. 100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量

cnn-lstm-bilstm-deepcnn-clstm-in-pytorch. In pytorch Learing Neural Networks likes CNN(Convolutional Neural Networks for Sentence Classification (Y.Kim, EMNLP 2014) 、LSTM、BiLSTM、DeepCNN 、CLSTM、CNN and LSTM

transformers. 🤗 Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing for TensorFlow 2.0 and PyTorch.

Text-Classification-Pytorch. Text classification using deep learning models in Pytorch

ncov_sentiment_recognition. 疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案

TextMatch. 基于Pytorch的，中文语义相似度匹配模型（ABCNN、Albert、Bert、BIMPM、DecomposableAttention、DistilBert、ESIM、RE2、Roberta、SiaGRU、XlNet）

d2l-zh. 《动手学深度学习》

vit-pytorch. Implementation of Vision Transformer, a simple way to achieve SOTA in vision classification with only a single transformer encoder, in Pytorch

text_classification. 使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,bert,bert-cnn,bert-rnn,bert-rcnn,han,xlnet等等做文本分类，以及对比

News_text_classification. 本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第三场 —— 零基础入门NLP之新闻文本分类挑战赛。赛题以自然语言处理为背景，要求选手根据新闻文本字符对新闻的类别进行分类，这是一个经典文本分类问题。通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界，带大家接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点。